数据洪流时代,「内存分析」如何帮助企业再加速?-滋泡资讯

当人人都玩大数据,谁能从数据时代脱颖而出。


数据洪流时代,「内存分析」如何帮助企业再加速?-滋泡资讯

 | 崔佛


对于每一家能获取数据的企业来说,这是一个最好的时代,这也是一个最坏的时代。

 

好的地方在于,时至今日,已经没有人怀疑数据的价值,每一家企业都拥有参与“数据红利”的机会;但坏的地方在于,海量的数据摆在每一位参与者眼前,对数据的处理决定了企业是否能真正实现数据的价值、从而在激烈的竞争环境中取得优势。

 

想要激活沉淀数据,将数据优势转化为竞争优势,并不是一件容易的事,所幸的是,在企业意识到数据洪流时代已来的同时,一些已经发展超过数十年的基础设施同样在向大数据时代进化,如何利用好革新的基础设施、助力企业在大数据时代再次加速成为关键。 

 

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据IDC预测,2018年至2025年,中国数据圈将以30%的年平均增长速度领先全球,预计在2025年,中国数据圈将增至48.6ZB,占全球175ZB数据的27.8%,成为全球最大的数据圈。其中借助物联网发展的东风,到2025年,实时数据占比将达到29%。

 

如此规模庞大但又充满碎片化的数据给企业提出了在数据管理层面的全新挑战,企业需要考虑的不仅仅是如何利用数据,而是需要针对包括结构化数据、非结构化数据、互联网数据、业务数据、实时数据、离线数据等在内具有不同特征的数据类型,拿出特定的解决方案,在数据和解决方案之间达到企业需求的平衡才是重中之重。

 

面对容量和多样性同步增长的数据库,沉淀下来的数据如果不加以开发,很容易成为无法理解并缺乏透明度的数据沼泽,想要把沉淀下来的数据变成可以提升企业效率的数据金矿,第一步是实现数据环境现代化并摆脱数据孤岛,企业只有先了解拥有哪些数据、相应的数据存储在何处,才能将这些数据进行清洗、归类,把数据应用到对应的业务流程中去,真正改善企业的运营效率。

 

这些大数据时代企业面临的“痛点”给数据公司们留下了广阔的行业空间,但对于企业自身来说,同样可以根据这些“痛点”去寻找新的解决方案。

 

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在过去,很多看起来具有突破性的数据分析其实只是被动式的“马后炮”分析,在数据收集完成后,将数据分析并指导日后的工作实践,但随着对数据分析应用的深入和数据分析技术的进步,在很多有实时洞察需求的行业,这类“马后炮”分析已经无法满足企业的需求。

 

典型的就是时下正火热的AI行业,先收集数据、再进行分析显然无法达到实时的AI应用,边搜集数据、边完成分析才是企业需要的。而内存分析技术正是顺应这类实时需求而生,为企业提供了更多的选择。

 

从结果上来看,对大数据进行分析、处理、应用的本质是给企业“降本增效”,其效果之一是降低企业运营成本、提升工作效率,而内存分析则是从基础设施上达到同样的效果,将数据在存储层向上移动,使其更接近CPU,以便加快内存访问速度来达到更快分析、缩短获取洞察的时间。

 

每一个PC用户都知道,个人电脑内存、固态硬盘和机械硬盘的差别,在目前的消费级PC市场上,即便存储产品已经经过一轮降价,800元也只能买到16GB内存,但可以买到1TB固态硬盘或4TB机械硬盘。

 

和个人PC一样,企业的海量数据同样有不同的存储选择,包括快速内存(DRAM)、NAND闪存和固态盘等,速度越快,成本越高,并且内存插槽还面临着存储容量上限,当企业需要用更快速度、更大存储容量去分析数据时,会面临成本指数级上升的窘境。

 

在使用固态硬盘与机械硬盘搭配的PC时,我们通常会将电脑系统和常用软件安装在固态硬盘中以获得更快的启动速度,而搭配一块大容量的机械硬盘则可以作为存储盘存储影视资源等占用空间大、但又不太常用的数据。

 

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企业数据存储同样是这个思路,将不同需求的数据放在不同级别的存储层中,通过不同级别存储层的搭配实现数据的分层管理,可以有效减低企业成本,而将优先级高的数据放在速度最快的内存中,则可以更好地实现数据的实时分析与洞察。

 

如果说数据分析是给企业在数据时代的第一次加速的话,那么内存分析就是在数据分析时代,从基础设施层面对企业的二次加速。

 

但内存分析始终绕不开成本高昂这一问题,存储容量和读取速度在很长一段时间内不可兼得。针对这一长期存在的痛点,英特尔提出了全新的解决方案:基于英特尔至强平台的傲腾数据中心级持久内存。

 

英特尔傲腾数据中心级持久内存介于传统意义上的内存和存储之间,在很大程度上兼顾了内存的高速度与存储的高容量,能与英特尔至强平台的CPU内存总线直接结合,通过将更大容量的数据移到靠近处理器的位置,优化工作负载和服务。

 

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具体而言,英特尔傲腾数据中心级持久内存带来了以下四个变化:


  • 相较过去用来存储大容量数据的固态盘和硬盘,能实现更快的存储和读取速度;

  • 更多数据靠近处理器,降低时间延迟;

  • 加快内存数据库重启速度,缩短等待时间;

  • 更快应用安全补丁和执行其他管理任务,缩短系统停机时间,加快恢复、延长系统正常运行时间。

在傲腾数据中心级持久内存推出后,英特尔已经以数据为中心建立了一整套产品组合,包括通用处理器、加速器、内存、存储、连接产品等,从云到端全部覆盖,这些解决方案将允许企业根据自身的应用场景自由搭配,以实现最佳的数据计算效果。

 

以临床医疗为例,医疗组织天然有着海量的数据,单个MRI(磁共振成像)扫描文件就可能达到几个GB,实时存储、分析速度慢将会降低患者体验,如果采用基于CPU并有增强内存功能的平台,比如英特尔至强平台与傲腾数据中心级内存的组合,可以通过更大的容量与更快的计算速度来实现实时处理和分析数据,为诊断和治疗决策提供信息和依据。

 

除了临床医疗外,在零售业实时库存跟踪、金融服务防诈骗、供应链智能运营、呼叫中心分析客户行为和预测流失率等方面,内存分析同样有用武之地。

 

从某种意义上来说,每一家运用数据分析的企业都在参与一场数据处理能力与生成数据速度的赛跑,但数据处理能力是永远赶不上生成数据速度的,因此,将数据战略的重点放在能充分发挥数据资源的价值上,这样,通过长期以来算法、软件和硬件的创新,企业才能逐步实现数据的实时分析与应用,享受到数据红利带来的最大价值。

 

英特尔至强平台与傲腾数据中心级持久内存的组合,只是这场远没有到终点的创新中的一站。


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转载自微信公众号:36氪